Repository logo
  • English
  • Français
  • Türkçe
  • Log In
    Have you forgotten your password?
Repository logo
UNIVERSITY OF D.L SIDI BEL ABBES
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Français
  • Türkçe
  • Log In
    Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Encadreur: ABDELMALEK AMINE"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    IMAGE MINING : APPLICATION AUX IMAGES DE TELEDETECTION
    (2018-07-04) MOKADEM DJELLOUL; Encadreur: ABDELMALEK AMINE
    الملخص (بالعربية) : ملخص نعالج في هذه الأطروحة طرق استخراج المعلومات من صور الاستشعار عن بعد الإيجابي والسلبي. نعالج أولا مشكل الاستخراج الأوتوماتيكي لحدود البنى الجيولوجية المستديرة من صور القمر الاصطناعي ERS-1. للحصول على نتائج جيدة، نستعمل المقاربة المسماة تدفق شعاع الميل. طريقة تدفق شعاع الميل قدمت تصوّراً جديداً، للقوة الخارجية القادرة على جذب المنحنى نحو مناطق مقعرة. ثانيا نعالج مشكل استخراج المناطق الحضرية من صور الاستشعار عن بعد متعددة الأطياف للقمر الاصطناعيLandsat 5 والهدف من ذلك هو تحسين التفسيرات البصرية لخبراء الاستشعار عن بعد. لحل هذه المشكلة نقترح استخدام الخوارزميات الجينية لإعداد أفضل العينات التي ستستعمل لاحقا لتدريب خرائط كوهنين ومن ثم تتم تجزئة الصور بأفضل طريقة ممكنة لاستظهار المناطق الحضرية. كلمات مفتاحيه: استخراج المعلومات، الاستشعار عن بعد، البنى الجيولوجية المستديرة، تدفق شعاع الميل، مناطق حضرية، الخوارزميات الجينية، خرائط كوهنين.   Résumé (Français et/ou Anglais) : Résumé Dans cette thèse, nous nous intéressons à l’extraction de l’information à partir des images de télédétection active et passive. Nous traitons en premier lieu l’extraction automatique des contours des structures géologiques circulaires sur des images de télédétection radar ERS-1. Pour ce faire, nous adoptons le modèle Flux du Vecteur Gradient qui a introduit un nouveau concept de force externe capable d’attirer la courbe vers des régions concaves. En deuxième lieu, nous traitons le problème de détection de zones urbaines sur des images satellitaires multi-spectrales Landsat 5 afin d’améliorer les interprétations visuelles des images par des experts en télédétection. Nous proposons d'utiliser des algorithmes génétiques pour préparer les meilleurs échantillons. Ces échantillons seront utilisés pour entraîner les cartes de Kohonen pour une classification ultérieure d'une image satellitaire multi-spectrale. Mots clés : extraction de l’information, télédétection, structures géologiques circulaires, Flux du vecteur gradient, zones urbaines, algorithmes génétiques, cartes de Kohonen.
NEW FOOTER TEMPLATE
Logo

Institutional Repository of the Djillali Liabes University of Sidi Bel Abbes

DIRECT LINKS

M.E.S.R.SC.R.U.OD.G/R.S.d.TPROGRES FVES.N.D.LA.U.F

Useful links

Web TVMédiathèqueResaerchGateGoogle Scholar

Our Centers

C.E.I.LC.A.P.UC.S.R.I.C.T.E.DC.I.A

Our Platforms

ELEARNINGMESSAGERIENouveau DSPACEAncien DSPACE

All Rights Reserved. 2023 © UNIVERSITY OF Djilali Liabes
            BP 89, Sidi Bel Abbes, 22000-Algeria
.
PLATFORM DEVELOPED BY DSPACE LYRASIS.

Designed by Information System Section (S.I) -C.S.R.I.C.T.E.D