Repository logo
  • English
  • Français
  • Türkçe
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
UNIVERSITY OF D.L SIDI BEL ABBES
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Français
  • Türkçe
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Encadreur: BENTAALLAH Abderrahim"

Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Commandes de hautes performances d’une machine asynchrone à double étoile MADE via des convertisseurs multi-niveaux.
    (2022-05-30) MESAI AHMED Hamza; Encadreur: BENTAALLAH Abderrahim; Co-Encadreur: A.J MARQUES Cardoso
    الملخص (بالعربية) الهدف الرئيسي من هذا العمل هو تقديم حلول لتحسين الأداء وزيادة موثوقية التحكم في الآلة غير المتزامنة ذات النجم المزدوج. من أجل تحقيق هذا الهدف ، تم تطوير واقتراح استراتيجيات تحكم وخوارزميات تشخيصية جديدة لأعطال المحولات بعد تقديم أحدث ما توصلت إليه الأنظمة متعددة الأطوار ، ونمذجة آلة الحث ذات النجم المزدوج ومحولات الطاقة ، استخدمنا استراتيجيتين للتحكم مثل التحكم الشعاعي والتحكم التنبئي. بعد ذلك ، من أجل تحسين أداء هذه الاستراتيجيات ضد اختلافات معلمات الآلة ، تم استخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية. يشغل تحليل تشغيل الآلة بتقنيات التحكم هذه الجزء الأول من هذه الأطروحة في الجزء الثاني ، تم اقتراح خوارزمية جديدة لتشخيص أعطال الدائرة المفتوحة في محول الطاقة ، والتي تتطلب فقط التيارات المقاسة ، مما يتجنب استخدام أجهزة إضافية أو معرفة معلمات النظام. تم تخصيص الجزء الأخير من العمل الحالي للتحكم في المولد الغيرمتزامن ذو النجم المزدوج المدمج في نظام تحويل طاقة الرياح والمرتبط ، أولاً ، بواسطة محولات ذات مستويين وثانيًا ، بواسطة محولات ثلاثية المستويات. تثبت النتائج التي تم الحصول عليها الأداء الجيد للآلة الحثية ذات النجمتين كوضعية محرك أو مولد ، خاصة مع التحكم التنبئي Résumé (Français) : L’objectif principal de ce travail est de présenter des solutions pour améliorer la performance et augmenter la fiabilité de contrôle de la machine asynchrone à double étoile (MASDE). Afin d'atteindre cet objectif, des nouvelles stratégies de contrôle et des algorithmes de diagnostic des défauts du convertisseur sont développées et proposées. Après avoir présenté l'état de l'art des systèmes multiphasé, la modélisation de la machine asynchrone double étoile et des convertisseurs statiques, nous avons utilisé deux stratégies de control tel que la commande vectorielle et la commande prédictive. Ensuite, afin d’améliorer la performance de ces stratégies contre les variations paramétrique et les incertaines, la technique de réseau des neurones artificiel a été employé. L’analyse de fonctionnement de la machine avec ces techniques de contrôle occupe la première partie de cette thèse. Dans la deuxième partie, un nouvel algorithme de diagnostic des défauts de circuit ouvert dans le convertisseur de puissance est proposé, dans laquelle seuls les courants mesurés sont nécessaires, ce qui évite l'utilisation de matériel supplémentaire ou la connaissance des paramètres du système. La dernière partie du présent travail est consacré au contrôle de la génératrice asynchrone double étoile intégré dans un système de conversion d’énergie éolienne et associés, premièrement, par des convertisseurs deux niveaux et deuxièmement, par des convertisseurs à trois niveaux. Les résultats obtenus prouvent le bon fonctionnement de la machine asynchrone double étoile en mode moteur et en mode génératrice, notamment avec la contrôle prédictive. Abstract (English) : The main objective of this work is to present solutions to improve the performance as well as to increase the control reliability of the dual star induction machine. In order to achieve this objective, new control strategies and fault diagnosis algorithms for the power converters are developed and proposed. After presenting the state of the art of multiphase systems, the modeling of the dual star induction machine and the power converters, we have employed two control strategies such as vector control and predictive control. Then, in order to improve the performance of these strategies against the parametric variations and uncertainties, the artificial neural network technique was employed. The analysis of the machine operation with these control techniques occupies the first part of this thesis. In the second part, a new algorithm for the open circuit faults diagnosis in power converters is proposed, in which only measured currents are needed, which avoids the use of additional hardware or knowledge of the system parameters. The last part of the present work is devoted to the control of the dual star induction generator integrated in a wind power conversion system and associated, firstly, by two-level converters and secondly, by three-level converters. The results obtained prove the good performance of the dual star induction machine as motor or generator mode, especially with predictive control.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    Contribution aux stratégies de commandes non linéaires robustes appliquées à la machine asynchrone à double étoile sans capteur mécanique
    (2022-06-22) Beghdadi Azeddine; Encadreur: BENTAALLAH Abderrahim
    الملخص (بالعربية) : بالنسبة للتطبيقات ذات القدرة العالية، تستخدم الآلات متعددة المراحل بشكل متزايد لأسباب الموثوقية وتقسيم الطاقة. نقترح هنا دراسة الآلة المزدوجة النجوم. وتتعلق هذه الأطروحة بالرقابة غير الخطية وتقدير الآلة اللامتزامنة ثنائية النجم. أولا، قدمنا أحدث ما توصلت إليه الآلات متعددة المراحل، ثم طورنا نموذج التجميع المعكوس للآلة اللامتزامنة ثنائية النجم. وبعد ذلك قمنا بتوليف قوانين التحكم ، باستخدام ثلاث استراتيجيات للتحكم هي: مكافحة النواقل ، والتحكم في نمط الانزلاق ، والتحكم في نمط الانزلاق الهجين باستخدام منظم الضبابية العصبية لتعديل السرعة. و أخيرا، نركز اهتمامنا على السيطرة القوية على الآلة بدون أجهزة استشعار ميكانيكية بالعمل على أساليب تقدير السرعة. ونحن نقتصر في هذه الدراسة على إدخال طريقتين للتقدير: نظام تكييف مرجعي نموذجي ومرشح كالمان الموسع للقضاء على المجس الميكانيكي وبالتالي خفض تكلفة نظام الدافع. وأجريت أيضا عدة اختبارات للقوة ضد الاختلافات البارامترية في إثبات فعالية قوانين الأوامر والتقديرات المقترحة. وفيما يتعلق بالنتائج المتحققة ، هناك أداء ديناميكي جيد وقوة في مواجهة الاضطرابات. الكلمات المفتاحية : ، آلة مزدوجة النجوم غير متزامنة ، مكافحة الناقلات ، التحكم في نمط الانزلاق ، التحكم الهجين ، تقدير MRAS ، مرشح كالمان. ----------------------------------------------------------------------------------- Résumé (en Français) : Pour des applications de forte puissance, les machines multiphasées sont de plus en plus utilisées pour des raisons de fiabilité et de segmentation de puissance. Nous proposons ici d’étudier la machine asynchrone double étoile. Cette thèse est concernée la commande non linéaire et l’estimation du MASDE. D’abord, nous avons introduise l’état de l’art concernant les machines multiphasées, puis, nous avons développé la modélisation de l’ensemble machine-onduleur de la MASDE. Ensuite, on a présenté la synthèse des lois de commandes, en utilisant trois stratégies des commandes : Commande vectorielle, commande par mode glissant et la commande mode glissant hybride, utilisant le régulateur neuro-flou pour régler la vitesse. Finalement, nous centrons notre intérêt sur la commande robuste de la MASDE sans capteurs mécaniques en travaillant sur des méthodes d’estimation de la vitesse. Nous nous limitons cette étude à l’introduction de deux méthodes d’estimation : MRAS et le filtre Kalman étendu pour éliminer le capteur mécanique et réduire ainsi le coût du système d’entraînement. Pour prouver l’efficacité des lois des commandes et des estimations proposées, plusieurs tests de robustesse contre les variations paramétriques de la MASDE ont été aussi effectués. En termes de résultats obtenus, on constate de bonnes performances dynamiques et une robustesse vis-à-vis des perturbations. Les mots clés : machine asynchrone double étoile, commande vectorielle, commande mode glissante, commande hybride, estimateur MRAS, filtre Kalman. ----------------------------------------------------------------------------------- Abstract (en Anglais) : For high power applications, multiphase machines are increasingly used for reliability and power segmentation reasons. We propose here to study the double-star induction machine. This thesis is concerned to non-linear control and estimation of MASDE. First, we introduced a state-of-the-art for multiphase machines, then developed the modeling of the MASDE machine-inverter assembly. Second is concerned to synthesis of the control laws, using three control strategies are: Vector control, sliding mode control and the hybrid sliding mode control using neuro-fuzzy regulator to adjust the speed. finaly, we focus our interest on the robust control of the MASDE without mechanical sensors by working on methods of speed estimation. We restrict this study to the introduction of two estimation methods: MRAS and the extended Kalman filter to eliminate the mechanical sensor and thus reduce the cost of the drive system. Several robustness tests against parametric variations of the MASDE were also carried out to prove the effectiveness of the order laws and the proposed estimates. In terms of the results obtained, there is good dynamic performance and robustness in-face-of disturbances. Keywords: double-star induction machine, vector control, sliding mode control, hybrid control, MRAS estimator, Kalman filter.
NEW FOOTER TEMPLATE
Logo

Institutional Repository of the Djillali Liabes University of Sidi Bel Abbes

DIRECT LINKS

M.E.S.R.SC.R.U.OD.G/R.S.d.TPROGRES FVES.N.D.LA.U.F

Useful links

Web TVMédiathèqueResaerchGateGoogle Scholar

Our Centers

C.E.I.LC.A.P.UC.S.R.I.C.T.E.DC.I.A

Our Platforms

ELEARNINGMESSAGERIENouveau DSPACEAncien DSPACE

All Rights Reserved. 2023 © UNIVERSITY OF Djilali Liabes
            BP 89, Sidi Bel Abbes, 22000-Algeria
.
PLATFORM DEVELOPED BY DSPACE LYRASIS.

Designed by Information System Section (S.I) -C.S.R.I.C.T.E.D