Browsing by Author "Encadreur: Feraoun Mohamed Kamel"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Reconnaissance des Formes appliquée à la Biométrie
    (2018-06-24) Zoubida Leila; Encadreur: Feraoun Mohamed Kamel; Co-Encadreur: Adjoudj Réda
    الملخص (بالعربية) التعرف على الأشكال يمثل مجالا نشطا للأبحاث. هدفه الرئيسي هو تطوير الأنظمة الذكية التي تكون قادرة على التعلم والتفكير. في الواقع أن أساليب التعرف على الأشكال لديها تطبيقات في عدة مجالات. ينجذب جزء هام من هذه التطبيقات إلى القياسات الحيوية التي يتم استخدامها في العديد من المجالات وخاصة في التطبيقات الأمنية. تستند القياسات الحيوية إلى استخدام طرق القياس الحيوي الفيزيائية أو السلوكية. إختيار القياسات يعتبر مهما لنجاح الأنظمة الأمنية. من بين هذه القياسات المختلفة اخترنا دمج الوجه و كلا القز حيتين التي تعتبر من القياسات الحيوية الأكثر استعمالا تقترح هذه الأطروحة تقنية متعددة القياسات الحيوية والتي تجمع بين الوجه و القزحيتين (القزحية اليسرى و القزحية اليمنى) للتحقق من الهوية.هذا الدمج يسمح بالجمع بين مزايا كلا القياسين. مرحلة تجزئة القزحيتين تمت بطريقة معدلة.في حين أن استخراج ميزات الوجه والقزحية تم بطريقة عامة (المويجات). تم الحصول على النتائج من اجل الدمج بطريقة شعاع الدعم الآلي. ثم تم تطبيع النتائج المتحصل عليها بطريقة الحد الأقصى و الحد الأدنى .الدمج كان على مستوى النتائج من خلال تقنية تجمع بين طريقتين: طريقة الجمع وطريقة التصنيف. وأكدت النتائج المتحصل عليها أن الأنظمة متعددة القياسات الحيوية المقترحة أفضل من الأنظمة أحادية القياسات الحيوية Résumé (Français et/ou Anglais) : Résumé: La reconnaissance des formes est un domaine de recherche actif. Son principal objectif est de développer des systèmes intelligents capables d’apprendre et de raisonner. En effet, les méthodes de reconnaissance des formes trouvent des applications dans plusieurs domaines. Une partie importante de ces applications est reliée à la biométrie, cette dernière est utilisée dans plusieurs domaines et spécialement dans la sécurité. La biométrie est basée sur l'utilisation des modalités biométriques physiques ou comportementales. Le choix des modalités est important pour le succès des systèmes de sécurité. Parmi les différents traits biométriques, nous combinons le visage et les deux iris qui sont considérés comme des modalités biométriques les plus utilisées. Cette thèse propose une technique multi-biométriques basée sur l’intégration du visage et les deux iris (l’iris gauche et l’iris droite) dans le but de l’authentification des personnes. Cette intégration ou fusion combine les avantages des deux modalités. Pour les deux instances de l’iris, l’étape de segmentation est réalisée par une méthode modifiée. Tandis que l’extraction des caractéristiques du visage et de l’iris se fait par une approche globale (les ondelettes de Daubechies). Les scores de fusion sont obtenus par la méthode des machines à vecteurs de support SVMs. Ensuite, les scores obtenus sont normalisés par la méthode MIN-MAX. La fusion est réalisée au niveau des scores par une technique d’intégration, combinant les deux approches, la combinaison et la classification. Les résultats obtenus confirment que les systèmes multi-biométriques sont mieux cotés que les systèmes mono-modaux. Abstract: The pattern recognition is an active area of research. Its main goal is to develop intelligent systems which can be able to learn and to reason. Indeed, the pattern recognition methods find applications in several areas. An important part of these applications is attracted to the biometric which is used in several areas and especially in the security applications. The biometric is based on the use of the physical or the behavioral biometric modalities. The choice of modalities is important for the success of the security systems. Among the different biometric traits, we choose to combine the face with the both irises which are considered as the most used biometric modalities. This thesis proposes a multi-biometric technique based on the integration of the face with the both irises (the left and the right irises) in order to realize the authentication task. This fusion allows combining the advantages of the both modalities. For the both instances of the iris, the segmentation step is realized by a modified method. While the features extraction of the face and the iris is done by a global approach (the Daubechies wavelets). The scores for the fusion are obtained by the Support Vector Machines SVMs. Then, the scores obtained are normalized by the Min-Max method. The fusion is performed at the score level by an integration technique, combining two approaches, namely combination, and classification. The obtained results have confirmed that the proposed multi-biometrics systems are better than the mono-modal systems.