Browsing by Author "Encadreur : MHAMDIA Chafik"

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    Cartographie du risque d’incendie de la forêt Cap Lindès (Wilaya d’Oran) via la plateforme Google Earth Engine
    (2020) SENOUCI Imad Eddine; BARAKAT Asma; Encadreur : MHAMDIA Chafik
    Résumé : ( Français ) L’incendie de forêt reste incontestablement un des facteurs de dégradation les plus dévastateurs dans le bassin méditerranéen, lequel est caractérisé par une végétation très inflammable et des conditions climatiques chaudes et sèches. L Algérie, pays du pourtour méditerranéen, n’est pas épargnée par ce fléau, avec 3900 ha de forêts qui partent annuellement en fumée ; cette situation est aggravée par les difficultés de régénération et de restauration des espaces, marqués par une vulnérabilité naturelle telle que celle de la Cap Lindès. Les méthodes classiques généralement utilisées en Algérie pour la prévention et la lutte contre les incendies demandent du temps et ne sont toujours fiables au vu la complexité et la diversité des écosystèmes forestiers. Des travaux dans ce domaine reposant sur la télédétection et les S.I.G ont montre leur efficacité et leur rapidité en matière d'élaboration de cartes d'évaluation du risque incendie en zone forestière grâce a l'analyse thématique des images satellitaires fournies par la plate forme Google Engine. Le taux de combustion normalisé (NBR) a été conçu pour mettre en évidence les zones brûlées et estimer la gravité du feu . La présente étude a analysé les capacités de détection des cicatrices de brûlures en utilisant les indices NDVI,SAVI,EVI, NBR et différence NBR (dNBR). Les résultats obtenus Indiqué à huit classes de sévérité du feu qui constituent un apport pour une meilleure prévention des incendies de forets et une aide a la décision certaine. Mots clés ; incendie de forêt, Cap Lindès, Google Engine, sévérité du feu. Abstract : ( Anglais ) The forest fire remains unquestionably one of the most devastating degradation factors in the Mediterranean basin, which is characterized by highly flammable vegetation and hot and dry climatic conditions. Algeria, a country around the Mediterranean, is not spared this scourge, with 3,900 ha of forest leaving annually in smoke; this situation is aggravated by the difficulties of regeneration and restoration of spaces, marked by a natural vulnerability such as that of Cape Lindès. The conventional methods generally used in Algeria for fire prevention and fire-fighting require time and are not always reliable given the complexity and the diversity of forest ecosystems. Work in this area based on remote sensing and S.I.G has shown their efficiency and speed in the development of fire risk assessment maps in forest areas through thematic analysis of satellite images provided by the platform Google Engine. The rate of Standard Combustion (NBR) was designed to identify burned areas and estimate fire severity. The present study analysed the ability to detect burn scars using the indices NDVI, SAVI, EVI, NBR and NBR difference (dNBR). Results obtained Indicated in eight fire severity classes which constitute an input for better prevention of forest fires and help with certain decisions. Keywords; forest fire, Cap Lindès, Google Engine, fire severity.
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    Cartographiques de risque d’incendie de la forêts kounteidats dans la Région Sidi Ali Ben Youb Wilaya de Sidi Bel Abbes en Algérie
    (2020) ATTOU Abir fatima zohra; DJERIRI Ilhem; Encadreur : MHAMDIA Chafik
    Résumé : ( Français ) L’incendie de foret et un facteur majeur qui configure la composition, la structure et le fonctionnement des écosystèmes. En Algérie, environ 1 162 484 millions d’hectares ont brule durant la période allant de 1979 a 2009, soit une moyenne de 37 500 hectares chaque année, Causant des dommages écologiques et économiques énormes, ainsi que des pertes de vies humaines, la région de sidi ali benyoub n’échappe pas a ce problème. L’objectif de ce travail est d’analyser la dynamique des surfaces forestières (perte ou gain) touchées par les incendies dans la commune de sidi ali benyoub, a l’aide d’un sig et télédétection, afin de pouvoir les cartographier au cours du temps, tache considérée comme obstacle pour les responsables de la conservation des forets qui possède un archive chiffre mais sans fin utile. Pour cette etude, on a opte pour images satellitaires landsat (1984, 2014), pour lesquelles une analyse a été attribue, en se basant sur une classification supervisée par maximum de vraisemblance. Le résultat de ce travail indique qu’il y a une perte en surface forestière de - 1654.56 ha (-15.78%) durant le période (1984-2014), d’ou la nécessite d’un plan de gestion d’urgence contre les incendies de forets dans la commune en question. Mots clés : incendies de forêts, sidi Ali Benyoub, Dynamique, SIG, télédétection. Abstract : ( Anglais ) Forest fire it is a major factor that configures the composition, the structure and Functioning of ecosystems. In Algeria, about 1 162 484 million hectares were burned during . The period from 1979 to 2009, an average of 37 500 hectares each year, causing enormous ecological and economic damage, as well as loss of human lifes. The region of sidi Ali Benyoub is not Safe from this danger. The purpose of this work is to analyze the dynamics in forest areas (loss or gain) affected by Fires in sidi Ali Benyoub region, using a SIG and teledetection, in order to be able to map them over time. This task is considered as an obstacle for the grouse responsible of forest conservation who Have an encrypted archive but no useful purpose. In this study, we chosed 3 Landsat satellite imagery (1984,2014), for which an analysis was assigned, were selected based on a maximum likelihood Supervised classification. The result of this work shows us that There is a loss in forest area About -1654.56 ha (-15.78%) during the period (1984-2014), hence the need for an emergency Fire management plan. Forests in the municipality in question Key words : Forest fire, sidi Ali Benyoub, SIG, teledetection, Dynamics
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    Étude multi chronique sur la végétation urbaine de la ville de Sidi Bel Abbes : une approche par télédétection
    (2020) KECHAR Cheïmaâ; CHERABA Narimène Ahlem; Encadreur : MHAMDIA Chafik
    Résumé : ( Français ) Les espaces verts constituent un élément essentiel pour l’esthétique, le cadre et la qualité de vie d’une ville. Ils contribuent à aérer les cités et doivent être considérés comme les poumons de la ville . La ville de Sidi Bel Abbes a connu dernièrement une évolution urbaine remarquable, ceci a provoqué une forte dégradation du couvert végétal. Pour cette raison, on a fait appel à des techniques de télédétection et du SIG pour cartographie la surface de végétation et suivre l'évolution de la biomasse verte dans la ville de Sidi Bel Abbes et extraire le ratio qui est de 0.63 m2/ habitants via une étude multi chronique. Cette étude nous a permis de comparer la surface de végétation, à partir des indices de végétation (NDVI) calculé sur des images proviennent du satellite ALSAT-2B Mots-clés : Espaces verts, Ville de Sidi Bel Abbes, Télédétection, Etude multi chronique, Les indices de végétations, ALSAT-2B. Abstract : ( Anglais ) Green spaces are an essential element for the aesthetics, the setting and the quality of life of a city. They help to ventilate the cities and should be considered the lungs of the city. The city of Sidi Bel Abbes has recently experienced a remarkable urban development; this has caused a strong degradation of the plant cover. For this reason, remote sensing and GIS techniques were used to map the vegetation surface and follow the evolution of green biomass in the town of Sidi Bel Abbes and extract the ratio which is 0.63 m2 / inhabitants via a multi-chronic-study. This study allowed us to compare the vegetation surface, from vegetation indices (NDVI) calculated on images from the ALSAT-2B satellite. Keywords: Green spaces, City of Sidi Bel Abbes, Remote sensing, Multichronic study, Vegetation index, ALSAT-2B.