Alignement des Ontologies dans un Contexte Services Web Sémantiques
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Date
2017-10-05
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Résumé (Français et/ou Anglais) :
Résumé
L'augmentation du nombre de services web disponibles a généré un problème technique notable à résoudre, qui est la découverte automatique du service web pertinent. Pour traiter cette problématique, les chercheurs ont combiné les services web avec un modèle sémantique, en particulier l’ontologie qui est un choix du web sémantique, ce qui donnait naissance aux Services Web Sémantiques (SWS). Plusieurs travaux ont discuté la découverte sémantique, lorsque les deux services, requis et offert, utilisent la même ontologie. Nous, pensons qu’une approche basée sur l'utilisation d'une seule ontologie n'est pas pratique, car il est très peu probable que tous les fournisseurs de services et les demandeurs adhèrent à la même ontologie. Très peu d'approches considèrent le cas, lorsque les deux services, requis et offert appartiennent à différentes ontologies du même domaine. Les difficultés inhérentes à l’appariement (matchmaking) de deux services web sémantique, requis et offert dans un contexte multi-ontologie constituent les majeures problématiques étudiées dans cette thèse. Notre première contribution consiste à proposer un cadre général de matchmaking des services web sémantiques dans un contexte multi ontologies, dont le noyau est une nouvelle mesure de similarité sémantique entre concepts de deux ontologies. Dans une seconde proposition, nous avons développé un algorithme d’appariement des services web SAWSDL nommé SAWSDL-MOM, qui est une instanciation de notre cadre général et intégrait un algorithme d’alignement partiel des ontologies. Ce dernier utilise une version améliorée de notre mesure de similarité. Les résultats obtenus en expérimentations sont satisfaisants et encouragent les futurs travaux dans cette piste de recherche.
Mots clés : Ontologie, Appariement des Services web Sémantique, Alignement Partiel des Ontologies, Mesure de Similarité.
Abstract
The increase in the number of available web services, has generated a significant technical problem is automatic discovery of the most relevant web service. To address this problem, the researchers combined web services with semantic model (especially ontologies that are a semantic web choice), which gave birth to the Semantic Web Services (SWS). They sought to show that if the service descriptions and user requirements are annotated with ontology, then the semantic approach to find the appropriate service becomes easier. Several studies have discussed the semantic discovery, when both services offered and required use the same ontology. We believe that an approach based on the use of a single ontology is not practical because it is very unlikely that all the service providers and the applicant adhere to the same ontology. Very few approaches consider the case when the two services required and offered belong to different ontologies of the same domain. The difficulties inherent in the Matchmaking of two semantic web services required and offered in a multiple ontology contexts are the major issues discussed in this thesis. Our first contribution is to provide a general framework for semantic web services matchmaking in multiple ontology contexts, whose core is a new measure of semantic similarity between concepts of two ontologies. In another proposal, we have developed a matching algorithm (matchmaking) for SAWSDL web services named SAWSDL-MOM, that instantiated our general framework and included a partial ontology alignment algorithm. The latter uses an improved version of our similarity measure. The results obtained in experiments are satisfactory and encourage further work in this line of research.
Keywords: Ontology, Semantic Web Services Matchmaking, Partial Ontology Alignment, Similarity Measure.
Description
Doctorat en Sciences
