Optimisation des propriétés mécaniques de la mousse polymère pour des applications orthopédiques
| dc.contributor.author | BENKHETTOU Abdelkader | |
| dc.contributor.author | Encadreur: SAHLI Abderahmane | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-10T09:57:46Z | |
| dc.date.available | 2026-11-10T09:57:46Z | |
| dc.date.issued | 2023-05-29 | |
| dc.description | Doctorat | |
| dc.description.abstract | Résumé (en Français) : Les mousses polymères sont des matériaux les plus populaires utilisés dans les applications orthopédiques. Leurs caractéristiques mécaniques, physiques, chimiques et thermiques l’ont fait placer dans différents domaines industriels, parmi lesquels le domaine orthopédique. Notre thème se place dans le contexte de l’optimisation des propriétés mécaniques des mousses polymères dans les applications orthopédiques, pour assurer un meilleur confort du corps humain dans différents cas. Parmi les applications orthopédiques, nous choisissons les matelas dans notre thèse, et utilisons l’algorithme génétique évolutionnaire de type NSGA-II pour optimiser différents modèles numériques modélisés par éléments finis de matelas passifs en mousse de polyuréthane afin d’assurer un meilleur confort de sommeil. L’objectif est donc d’optimiser un matelas en améliorant les principaux facteurs affectant la qualité du sommeil et les caractéristiques mécaniques du confort (pression de contact, contrainte, déformation, etc.) grâce aux propriétés mécaniques de la mousse polymère. Les mots clés : Optimisation, NSGA-II, mousse de polyuréthane, matelas, escarres. Abstract (en Anglais) : Polymeric foams are one of the most popular materials used in orthopedic applications. Their mechanical, physical, chemical and thermal characteristics have made them suitable for various industrial fields, among which the orthopedic field. Our theme is placed in the context of the optimization of the mechanical properties of polymeric foams in orthopedic applications, to ensure a better comfort of the human body in various cases. Among the orthopedic applications, we choose mattresses in our thesis, and use the NSGA-II type evolutionary genetic algorithm to optimize different finite element modeled numerical models of passive polyurethane foam mattresses to ensure better sleep comfort. The objective is therefore to optimize a mattress by improving the main factors affecting the quality of sleep and the mechanical characteristics of comfort (contact pressure, stress, deformation, etc.) thanks to the mechanical properties of polymer foam. Keywords: Optimization, NSGA-II, Polyurethane Foam, Mattress,Pressure ulcers,. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-sba.dz/handle/123456789/3076 | |
| dc.title | Optimisation des propriétés mécaniques de la mousse polymère pour des applications orthopédiques | |
| dc.type | Thesis |
