Browsing by Author "Encadreur: BENSLIMANE Sidi Mohamed"

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    Approche sémantique pour le développement des systèmes de recommandation
    (2018-03-15) FRIDI Asmaa; Encadreur: BENSLIMANE Sidi Mohamed
    Résumé (Français et/ou Anglais) : Les systèmes de recommandations ont contribué à la réussite des sites Web personnalisées car ils peuvent automatiquement et efficacement choisir des articles ou des services adaptés à l’intérêt de l’utilisateur à partir d’énormes ensembles de données. Cependant, ces systèmes souffrent de problématiques liées au nombre peu important d’évaluations, au démarrage à froid du système et au nouvel utilisateur, nouvelle ressource. C’est pour cela que plusieurs voies ont été explorées pour trouver des solutions aux problématiques associées. LeWorld Wide Web se déplace d’un Web des documents hyper-liés à un Web des données liées. L’avènement de l’initiative Linked Open Data (LOD) a donné naissance à un grand choix de bases de connaissances ouvertes librement accessibles sur le Web tel que DBpedia. Ils fournissent une source d’information précieuse qui peut améliorer les systèmes de recommandation conventionnels, s’il est bien exploité. Dans cette thèse, nous montrons que l’utilisation des informations sémantiques décrivant les utilisateurs et les ressources peut améliorer la précision, la couverture et la qualité des systèmes de recommandation. Ceci en fournissant des informations supplémentaires permettant d’enrichir les items et les utilisateurs. Le web sémantique ou plus précisément le web des données ouvertes liées est l’infrastructure idéale pour obtenir ces descriptions sémantiques, car il permetla gestion décentralisée de l’information et l’agrégation de plusieurs sources
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    Conception et développement d’outil d’aide à la décision pour la gestion de la maintenance et la production dans le cadre des énergies renouvelables
    (2022-01-30) ALLAL Anis; Encadreur: BENSLIMANE Sidi Mohamed
    الملخص(بالعربية): من المتوقع أن تكون طاقة الرياح البحرية المصدر الأول للطاقة في المستقبل بفضل مزاياها العديدة. ومع ذلك ، تعتبر صيانتها نشاطًا معقدًا ومكلفًا ، مما يجذب انتباه الباحثين والصناعيين بشكل متزايد. تقترح في هذه الأطروحة نهج التحسين محاكاة لتخطيط التوجيه والصيانة لمزارع الرياح البحرية من أجل تقليل االتكاليف مع الحفاظ على التوفر العالي لتوربينات الرياح. يتم تقديم النمذجة والمحاكاة القائمة على عوامل متعددة للتعامل مع تعقيد النظام. يتم استخدام خوارزمية (ACS) لتحسين توجيه مهام الصيانة. من أجل جعل النهج المقترح أكثر واقعية ، أخذنا في الاعتبار العديد من المعلمات والقيود مثل الظروف الجوية وتكلفة الموارد ومدة الصيانة. تم تجربة العديد من السيناريوهات لإثبات كفاءة النهج خلال دورة حياة المزرعة بأكملها. تظهر النتائج التي تم الحصول عليها تحسن التكلفة وتوليد الطاقة وتوافر التوربينات. Résumé (Anglais) : Offshore wind energy is expected to be the first source of energy in the future thanks to its numerous advantages. However, its maintenance is a complex and costly activity, which is increasingly attracting the attention of researchers and industrials. This thesis proposes a simulation-optimization approach for the routing and the scheduling of maintenance for offshore wind farms in order to minimize cost while keeping a high availability of wind turbines. A multi-agent based modeling and simulation is introduced to deal with the complexity of the system. Ant Colony System (ACS) algorithm is used to optimize maintenance tasks routing. In order to make the proposed approach more realistic, we have considered several parameters and constraints such as weather conditions, resources cost, maintenance duration. Several scenarios are experimented to demonstrate the approach efficiency during all the life cycle of the farm. The obtained results show the improvement of cost, energy generation and turbine availability. Résumé (Français) : L'énergie éolienne offshore est supposé devenir la première source d'énergie à l'avenir grâce à ses nombreux avantages. Cependant, sa maintenance est une activité complexe et coûteuse, qui attire de plus en plus l'attention des chercheurs et des industriels. Cette thèse propose une approche de simulation-optimisation pour le routage et la planification de la maintenance des parcs éoliens offshore afin de minimiser les coûts tout en gardant une haute disponibilité des éoliennes. Une modélisation et une simulation multi-agents sont introduites pour gérer la complexité du système. L'algorithme AntColony System (ACS) est utilisé pour optimiser le routage des tâches de maintenance. Afin de rendre l'approche proposée plus réaliste, nous avons considéré plusieurs paramètres et contraintes tels que les conditions météorologiques, le coût des ressources et la durée de la maintenance. Plusieurs scénarios sont expérimentés pour démontrer l'efficacité de l'approche pendant tout le cycle de vie du parc. Les résultats obtenus montrent une amélioration du coût, de la production d'énergie et de la disponibilité des éoliennes.
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    Contribution des réseaux sociaux dans l’ingénierie des services Web
    (2015-12-03) ABDERRAHIM Naziha; Encadreur: BENSLIMANE Sidi Mohamed
    الملخص(بالعربية): يتم استخدام خدمات شبكة الإنترنت على نحو متزايد في تطوير تطبيقات الويب. ويعتبر اكتشاف خدمات الشبكة المناسبة واحدة من أكبر التحديات التي تواجه هذا النوع من التنمية والتي سوف تزيد في عدد وتنوع خدمات الويب المتاحة عبر الإنترنت. إن انظمت التوصية أو التزكية تساعد المستخدمين خلال البحث في العثور على خدمة الويب المناسبة بناء على التجارب السابقة لأقرانهم بعد استخدامهم لنفس الخدمة. ورغم ذلك ومع انتشار خدمات الانترنت بشكل مذهل أصبحت مهمة التوصية معقدة للغاية. ومن خلال تحليل طريقة عمل شبكات التواصل الاجتماعي نرى أنه يمكن تقديم حلول مبتكرة لتحسين نوعية التوصيات. مبدأ هذه الشبكات يكمن في تقاطع تخصصات علوم الحاسوب والعلوم الاجتماعية، ويمكن البحث في كيفية تحسين تصميم التطبيق وتطويره باستخدام الأدوات التي تواجه الناس يوميا، كالتعاون والمنافسة والثقة. وقد ارتأينا في هذه الأطروحة أن نقترحونطور نظام توصية خدمات ويب مبنية على الثقة نعتمد في بادئ الأمر على الصفات الاجتماعية لخدمات الويب التي يظهرها المستخدم لأقرانه الآخرين أثناء التنفيذ، ثانيا على الثقة بين المستخدمين لتوفير حلقة تجمع وتحتفظ بالتجارب السابقة باستخدام خدمات الويب. بعد دراسة معمقة توصلنا لعديد من التجارب لتقييم الموثوقية والأداء للنظام المقترح، وهو يقدم نتائج جد واعدة. ----------------------------------------------------------------------------------- Abstract Web services are more and more used during the development of Web application. One of the greatest difficulties of this type of development, which will increase with the increase in the number and the variety of Web services available on line, resides in the discovery of adequate Web services. Recommender systems help users find relevant Web service based on peers’ previous experiences dealing with Web services (WSs). However, with the proliferation of WSs, recommendation has become a complex task. Social computing seems offering innovative solutions to improve the quality of recommendations. Social computing is at the crossroad of computer sciences and social sciences disciplines by looking into ways of improving application design and development using elements that people encounter daily such as collaboration, competition and trust. In this thesis, we propose a social trust-aware system for recommending WS based on social qualities of WSs that they exhibit towards peers at run-time, and trustworthiness of the users who provide feedback on their overall experience using WSs. Several experiments to assess the fairness and accuracy of the proposed system are reported, showing promising results. ----------------------------------------------------------------------------------- Résumé Les services web sont de plus en plus utilisés lors du développement d'application web. Une des plus grandes difficultés de ce type de développement, qui va s'accroitre avec l'augmentation du nombre et de la variété des services web disponibles en ligne, réside dans la découverte de services web adéquats. Les systèmes de recommandation aident les utilisateurs à trouver le service Web approprié en se basant sur les expériences précédentes des pairs qui ont utilisé ces services Web. Cependant, avec la prolifération des services Web, la recommandation est devenue une tâche complexe. L'analyse des réseaux sociaux semblent offrir des solutions innovatrices pour améliorer la qualité des recommandations. L'analyse des réseaux sociaux est à l'intersection entre les disciplines de l'informatique et des sciences sociales, en regardant dans la manière d'améliorer la conception et le développement d'application en utilisant les éléments que les gens rencontrent quotidiennement telles que la collaboration, la compétition et la confiance. Dans ce travail de thèse, nous proposons un système de recommandation des services Web à base de confiance, en se basant, d'une part, sur les qualités sociales des services Web qu'ils montrent envers d'autre pairs lors d'exécution, d'une part, sur la confiance entre les utilisateurs qui fournissent un feedback sur leur expérience en utilisant des services Web. Plusieurs expérimentations ont été menées pour évaluer la fiabilité et la performance du système proposé, montrant des résultats prometteurs.