Browsing by Author "Encadreur: Sayah Houari"

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    Impact du compensateur série commandé par thyristor (TCSC) sur les systèmes de protection des lignes de transport d’énergie électrique
    (2019-01-17) Dine Mohamed; Encadreur: Sayah Houari
    Résumé (Français) : Le développement récent des dispositifs FACTS (Flexible AC Transmission System) a ouvert des nouvelles perspectives pour une exploitation plus efficace des réseaux électriques par action continue et rapide sur les différents paramètres du réseau (déphasage, tension, impédance).Le compensateur série à thyristors (TCSC) est un membre important de la famille FACTS capable de modifier en continu l'impédance de la ligne de transmission et le courant de charge. Il a un grand potentiel d'application pour réguler avec précision le flux de puissance sur une ligne de transmission. Cependant, la localisation de l'emplacement de défaut et la protection des lignes avec des systèmes de compensation TCSC sont considérés comme l'une des tâches les plus difficiles pour les fabricants des relais. Cette thèse fournit un examen complet des aspects conceptuels pour la localisation de l'endroit de défaut dans les lignes de transport d’énergie électrique en présence d’un compensateur série à thyristors (TCSC). Deux approches fondamentalement différentes sont discutées dans ce travail ainsi que les facteurs affectant la précision dans la localisation de défaut. Apres avoir donné une introduction sur les méthodes de localisation des défauts conventionnels et les systèmes de protection analogique et numérique, deux algorithmes de localisation défaut dans les lignes de transport d’énergie électrique compensée par TCSC ont été proposé, l’un est basée sur le calcul d’impédance en utilisant les données d’une seule extrémité et l’autre est basée sur les équations des télégraphistes en utilisant les données synchronisées des deux extrémités de la ligne en défaut. Les deux méthodes est composé de deux sous-programmes. L'un d'eux est pour les défauts après le TCSC et l’autre pour les défauts avant le TCSC et utilise la même procédure pour le calcul de la chute de tension à travers le TCSC et la sélection de la bonne solution, à savoir que ces algorithmes ont été évalué par l'intermédiaire de la simulation numérique en utilisant le logiciel MATLAB. Résumé (Anglais) : The recent development of FACTS (Flexible AC Transmission System) devices has opened up new perspectives for a more efficient use of electrical networks by continuous and rapid action on the various network parameters (phase shift, voltage, impedance). Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC) is an important member of FACTS family able to change the transmission line impedance and load current continuously. It has great application potential in accurately regulating the power flow on a transmission line. However, location of fault point and protection of systems with TCSC compensated lines is considered as one of the most difficult tasks for relay manufacturers and utility engineers. This thesis provides a comprehensive review of the conceptual aspects for locating the fault location in power transmission lines in the presence of a thyristor controlled series compensator (TCSC). Two fundamentally different approaches are discussed in this work as well as factors affecting accuracy in fault location. After giving an introduction to conventional fault location methods and analog and digital protection systems, two fault location algorithms in TCSC-compensated power lines have been proposed, one based on the impedance calculation using data from one end and the other is based on the telegraphist equations using synchronized data from both ends of the faulty line. Both methods consist of two subroutines. One of them is for fault behind the TCSC and the other for fault before the TCSC and uses the same procedure for calculating the voltage drop across the TCSC and selecting the right solution, namely that these algorithms were evaluated via numerical simulation using the MATLAB software.
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    Planification des réseaux électriques de distribution pour une présence massive de la génération d’énergie dispersée
    (2016-12-13) Aissaoui Ahmed; Encadreur: Sayah Houari
    الملخص (بالعربية) : خلاصة : إن الهدف من أطروحة الدكتوراه هذه هو إعداد نموذج ديناميكي للتخطيط متعدد الأهداف لشبكات التوزيع الكهربائي المتوسط الجهد. هذا الأخير يستخدم توليد الطاقة الموزع (ت ط و) آبديل لحل مشكلة تزايد الحمولة. إنه عبارة عن نموذج للتخطيط على المدى الطويل لشبكات التوزيع عن طريق الإدماج الأمثل لتوليد الطاقة الموزع. انه يستعمل لتحديد أفضل المواقع وأفضل أحجام وحدات توليد الطاقة الموزع التي يجب إدماجها للحد من تكاليف الاستثمار و خسائر الطاقة عبر خطوط التوزيع والطاقة الغير لإيجاد أفضل الحلول لمشكل تخطيط وحدات توليد الطاقة الموزع ( جميع الحلول SPEA موزعة. لقد تم استخدام خوارزمية 2باريتو المثلى). و لقد تم اقتراح شبكة توزيع نموذجية ذات 33 عقدة للدراسة و للتخطيط وتحليل العديد من حالات الدراسة ومناقشتها. Résumé (Français et/ou Anglais) : Résumé : L’objectif de ce travail de thèse de doctorat est de développer un modèle dynamique multi-objectif de planification des réseaux électriques de distribution moyenne tension. Ce dernier utilise la GED (Génération d’Energie Dispersée) comme une alternative pour résoudre le problème de la croissance de charge. Il s'agit d'un modèle de planification à long terme des réseaux de distribution par intégration optimale de la GED. Il consiste à déterminer les meilleurs emplacements et les meilleures tailles des unités de la GED à installer pour minimiser les coûts d'investissement, des pertes de lignes et d'énergie non distribuée. L’algorithme SPEA2 est utilisé pour trouver les meilleures alternatives de planification des unités de la GED (l'ensemble de Pareto des solutions optimales du problème). Le réseau de distribution typique à 33 noeuds est proposé pour la planification et plusieurs études de cas sont analysés et discutés. Abstract: The objective of this doctoral thesis is to develop a dynamic multi-objective planning model of the medium voltage electrical distribution networks. The latter uses the DG (Dispersed Generation) as an alternative to solve the load growth problem. It is a long-term planning model of distribution networks by optimal DG integration. It consists to determine the best locations and the best sizes of DG units to be installed for minimize the costs of investment, line losses and energy not supplied. The SPEA2 algorithm is used to find the best alternatives for the DG units planning (the Pareto optimal solutions of the problem). The typical 33 nodes distribution network is proposed for planning and several case studies are analyzed and discussed.