Planification des réseaux électriques de distribution pour une présence massive de la génération d’énergie dispersée
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Date
2016-12-13
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Abstract
الملخص (بالعربية) :
خلاصة : إن الهدف من أطروحة الدكتوراه هذه هو إعداد نموذج ديناميكي للتخطيط متعدد الأهداف لشبكات التوزيع الكهربائي المتوسط الجهد. هذا الأخير يستخدم توليد الطاقة الموزع (ت ط و) آبديل لحل مشكلة تزايد الحمولة. إنه عبارة عن نموذج للتخطيط على المدى الطويل لشبكات التوزيع عن طريق الإدماج الأمثل لتوليد الطاقة الموزع. انه يستعمل لتحديد أفضل المواقع وأفضل أحجام وحدات توليد الطاقة الموزع التي يجب إدماجها للحد من تكاليف الاستثمار و خسائر الطاقة عبر خطوط التوزيع والطاقة الغير لإيجاد أفضل الحلول لمشكل تخطيط وحدات توليد الطاقة الموزع ( جميع الحلول SPEA موزعة. لقد تم استخدام خوارزمية 2باريتو المثلى). و لقد تم اقتراح شبكة توزيع نموذجية ذات 33 عقدة للدراسة و للتخطيط وتحليل العديد من حالات الدراسة ومناقشتها.
Résumé (Français et/ou Anglais) :
Résumé : L’objectif de ce travail de thèse de doctorat est de développer un modèle dynamique multi-objectif de planification des réseaux électriques de distribution moyenne tension. Ce dernier utilise la GED (Génération d’Energie Dispersée) comme une alternative pour résoudre le problème de la croissance de charge. Il s'agit d'un modèle de planification à long terme des réseaux de distribution par intégration optimale de la GED. Il consiste à déterminer les meilleurs emplacements et les meilleures tailles des unités de la GED à installer pour minimiser les coûts d'investissement, des pertes de lignes et d'énergie non distribuée. L’algorithme SPEA2 est utilisé pour trouver les meilleures alternatives de planification des unités de la GED (l'ensemble de Pareto des solutions optimales du problème). Le réseau de distribution typique à 33 noeuds est proposé pour la planification et plusieurs études de cas sont analysés et discutés.
Abstract: The objective of this doctoral thesis is to develop a dynamic multi-objective planning model of the medium voltage electrical distribution networks. The latter uses the DG (Dispersed Generation) as an alternative to solve the load growth problem. It is a long-term planning model of distribution networks by optimal DG integration. It consists to determine the best locations and the best sizes of DG units to be installed for minimize the costs of investment, line losses and energy not supplied. The SPEA2 algorithm is used to find the best alternatives for the DG units planning (the Pareto optimal solutions of the problem). The typical 33 nodes distribution network is proposed for planning and several case studies are analyzed and discussed.
Description
Doctorat en Sciences
