La découverte des services web sémantiques
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Date
2015-04-29
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Résumé (Français et/ou Anglais) :
Avec l'air du web et l'apparition de la notion de services Web, les entreprises sont convertis à intégrer
les services web dans leurs systèmes d’information (SI). La technologie des services Web est en train
de devenir une approche prometteuse d'intégration et d'interaction des applications intra et inter
organisations. Dans ce contexte, l'efficacité et la fiabilité des SI à base de services Web deviennent un
facteur critique dans la réussite des entreprises. Les services Web sémantiques se situent à la
convergence de deux domaines de recherche importants qui concernent les technologies de l’Internet :
le Web sémantique et les Web services. L’objectif visé par la notion de services Web sémantiques est
de créer un Web sémantique de services dont les propriétés, les capacités, les interfaces et les effets
sont décrits de manière non ambiguë et exploitable par des machines.
Cette thèse est consacrée au problème de la découverte dynamique des services web sémantiques. Notre
première contribution traite la découverte des services OWL-S atomiques et consiste à proposer un
algorithme de matchmaking basé sur la transformation de la matrice de matching (input/output) en un
graphe orienté en tenant compte des règles de mapping, et sur le principe du plus court chemin. Notre
seconde contribution traite la découverte des services OWL-S composites et consiste à proposer un
algorithme de matchmaking à base de comportement en utilisant les graphes. Notre troisième
contribution propose un modèle comportemental à base d’automates (les automates d’interface typés et
pondérés –WTIA–). Ce modèle est le résultat d’émergence de deux modèles d’automates, les automates
d’interface et les automates pondérés. Notre quatrième contribution consiste à utiliser le formalisme
WTIA comme modèle comportemental de services sémantiques afin de réaliser le processus de
matchmaking entre la requête de l’utilisateur et les services publiés
Description
Doctorat en Sciences