Convergence presque complète des suites de variables aléatoires dépendantes, Applications aux modèles autorégressifs non linéaires.

dc.contributor.authorBOULENOIR ZOUAOUIA
dc.contributor.authorEncadreur: BENAISSA SAMIR
dc.date.accessioned2024-05-15T08:19:45Z
dc.date.available2024-05-15T08:19:45Z
dc.date.issued2018-09-17
dc.descriptionDoctorat en Sciences
dc.description.abstractالملخص (بالعربية) تتألف الأطروحة من أربع فصول، نبين في الفصل الأول المبادئ العامة لتحليل السلاسل الزمنية وأهدافه، ثم في الفصل الثاني قمنا بإنشاء تفاوت تركيز جديد وتقارب كامل للمجموعات المرجحة لمصفوفات المتغيرات العشوائية التي تعتمد على الصفوف السلبية الخطية على التوالي، أما في الفصل الثالث فقد قمنا بعرض تقارب شبه كامل لمتواليات المتغيرات العشوائية التابعة مع التطبيق إلى وضع العمليات غير الخطية الذاتية، وفي الفصل الرابع والأخير قمنا بعرض تقارب شبه كامل من قيمة عملية التنازل التلقائي "الهيلبيري" من أجل واحد. Résumé (Français et/ou Anglais) : Abstract The dissertation is composed of four chapters. In the first chapter, we explain the basic notions and highlight some of the objectives of time series analysis. In chapter two, we study a new concentration inequality and complete convergence of weighted sums for arrays of row-wise linearly negative quadrant dependent random variables, then in chapter three we demonstrate almost complete convergence of dependant random variables sequences with application to non-linear autoregressive processes model. Regarding the fourth and last chapter, we discuss the almost complete convergence of the value of the process of autoregressive Hilbertian of order one.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-sba.dz/handle/123456789/1299
dc.titleConvergence presque complète des suites de variables aléatoires dépendantes, Applications aux modèles autorégressifs non linéaires.
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
DS_Math_BOULENOIR_Zouaouia.pdf
Size:
3 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: