Estimation locale de la fonction de hasard conditionnelle pour variable explicative fonctionnelle
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Date
2018-10-03
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Abstract
الملخص (بالعربية)
في هذا العمل، نقترح تقدير للنقطة المعرضة لمخاطر عالية
و التي تعتمد على تقدير دالة الخطر الشرطية،لذا فإننا نقدم
إجراءات جديدة للتقديراللاوسيطي لدالة الخطر الشرطية، في حالة كون متغير الاستجابة عددي و المتغير التفسيري يأخذ قيمه في فضاء شبه متري.
تحت شروط معينة، حددنا التقارب شبه كامل لهذا التقدير،و اعطينا معدلات تقاربه
.علاوة على ذلك، قدمنا بعض الحالات الخاصة من نتائجنا التي يمكن اعتبارها جديدة في حالة الابعاد المنتهية
Résumé (Français et/ou Anglais) :
Dans ce travail, nous proposons d’estimer le point à haut risque, qui est basée sur l’estimation de la fonction de hasard conditionnelle, nous introduisons donc une nouvelle procédure d’estimation non paramétrique de la fonction de hasard conditionnelle quand la variable réponse est scalaire et la variable explicative est à valeurs dans un espace semi-métrique.
Sous certaines conditions, nous établissons la convergence presque-complète, et
nous donnons également les vitesses de convergence correspondantes.
De plus, nous donnons des cas particuliers de nos résultats qui peuvent également
être considérés comme nouveaux dans le cadre de la dimension finie.
Abstract .
In this work, we propose to estimate the point at high risk, which are based on the estimation of the conditional hazard function, so we introduce a new nonparametric estimation procedure of the conditional hazard function of a scalar response variable given a random variable taking values in a semi-metric space. Under some general condition we establish both the pointwise and the almost-complete consistencies with rates of this estimator. Moreover, we give some particular cases of our results which can also be considered as novel in the finite-dimensional setting.
Description
Doctorat en Sciences
