Théorèmes limites asymptotiques des estimations fonctionnelles, Applications aux modèles linéaires.
| dc.contributor.author | AZZEDINE Nadjia | |
| dc.contributor.author | Encadreur: BENAISSA Samir | |
| dc.contributor.author | Co-Encadreur: RABHI Abbes | |
| dc.date.accessioned | 2023-11-21T10:27:14Z | |
| dc.date.available | 2023-11-21T10:27:14Z | |
| dc.date.issued | 2022-03-01 | |
| dc.description | Doctorat en Sciences | |
| dc.description.abstract | الملخص بالعربية كانت التفاوتات في الاحتمال الاسي ادوات مهمة في الاحتمالات و الاحضاء. في هده الاطروحة اثبتنا وجود تفاوت احتمالي جديد لتوزيعات المتفيرات العشوائية المعتمدة السلبية الخطية وحصلنا علئ نتيجة تتعامل مع التقارب الكامل المشروط لعمليات الانحدار الداتي من الدرجة الاولئ مع ابتكارات f-LNQD الموزعة بشكل متماثل Résumé (Français: The exponential probability inequalities have been important tools in probability and statistics. In this thisis , we prove a new tail probability inequality for the distributions of sums of conditionally linearly negative quadrant dependent random variables, and obtain a result dealing with conditionally complete convergence of first-order autoregressive processes with identically distributed F-LNQD innovations. Les mots clés: Autoregressive process, random variables, F-LNQD sequence, conditionaly complete convergence. Résumé (Anglais) : Les inégalités de probabilité exponentielles ont été des outils importants en probabilité et en statistique. Dans cette thèse, nous prouvons une nouvelle inégalité de probabilité pour les distributions de variables aléatoires dépendantes linéairement négatives, et obtenons un résultat traitant de la convergence conditionnellement complète des processus autorégressifs du premier ordre avec des innovations F-LNQD identiquement distribuées. Keywords: Processus autorégressifs, variables aléatoires, suites f-LNQD, convergence complete conditionnelle. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-sba.dz/handle/123456789/701 | |
| dc.title | Théorèmes limites asymptotiques des estimations fonctionnelles, Applications aux modèles linéaires. | |
| dc.type | Thesis |
