- [ VRPG-Doc-Sc] Electrotechnique --- كهروتقني
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- ItemCommande directe du couple (DTC-SVM) d’une MASDE associée à Deux Onduleurs Multiniveaux en Cascade avec un Redresseur à MLI Piloté par DPC(2017-09-28) SADOUNI Radhwane; Encadreur: MEROUFEL Abdelkaderالملخص (بالعربية) تستعمل الآلات متعددة الأطوار في التطبيقات ذات الاستطاعة العالية لكونها تمتاز بالنجاعة و بقدرتها على تجزئة الاستطاعة. نقترح في هذه الأطروحة دراسة المثال الأكثر شيوعا للآلات المتعددة الأطوار، إنها الآلة الغير متزامنة ثنائية النجمة (أ.غ.م.ث.ن). في هذه الرسالة نقوم أولا بدراسة نمذجة الـ أ.غ.م.ث.ن والتي تعتبر جد مهمة لدراسة و تحليل و محاكاة طرق التحكم في الآلة. تغذية الآلة تكون عن طريق مموجين متعددي المستوى مستخدمين في ذلك مصدرين مختلفين للتوتر المستمر : الأول "شبكة كهربائية- مقوم – مصفي م.ذ.س" و الثاني "لوحة شمسية متحكم فيها بتقنية متابعة نقطة الاستطاعة القصوى". للتحكم في التوتر المستمر عند مدخل المموج و من أجل الحصول على معامل استطاعة يساوي الواحد و تيار جيبي، ارتأينا التحكم في المقوم باستخدام طريقة التحكم المباشر في الاستطاعة. لغرض تحسين اللامزاوجة بين التدفق و العزم، ارتأينا تطبيق تقنية تحكم أخرى تدعى التحكم المباشر في العزم و التي لا تهتم بالتوتر الواجب تطبيقه على الآلة و لكنها تقوم بإيجاد أحسن حالة استبدال للمموج بحيث تلبي متطلبات المستعمل. قمنا فيما بعد بإدخال تحسينات على تقنية التحكم المذكورة آنفا لغرض إنقاص تموجات العزم و تحسين جودة التيار و الحصول على تردد تبديل ثابت و ذلك باستخدام تقنية التحكم في العزم بواسطة التعديل الشعاعي متعدد المستوى. إن طريقة التحكم المباشر في العزم لـ (أ.غ.م.ث.ن) باستعمال الضابط التقليدي تتميز بعدة سلبيات مثل الحساسية لترددات و تغيرات متغيرات الآلة، مجال اضطراب واسع، وقت الاستجابة كبير... إلخ، لهذا السبب قمنا بتطبيق عدة تقنيات ضبط قوية هي : المنطق الغامض، النمط الانزلاقي و النمط الانزلاقي الغامض،الشبكات العصبية الإصطناعية الكلمات المفتاحية _ الآلة الغير متزامنة ثنائية النجمة، تعديل عرض الذبذبات، التعديل الشعاعي، لوحة شمسية، متابعة نقطة الاستطاعة القصوى، التحكم المباشر في الاستطاعة، التحكم المباشر في العزم، المنطق الغامض، النمط الانزلاقي، النمط الانزلاقي الغامض، الشبكات العصبية الإصطناعية Résumé (Français et/ou Anglais) : Pour des applications de forte puissance, les machines multiphasées sont de plus en plus utilisées pour des raisons de fiabilité et de segmentation de puissance. Nous nous proposons ici d’étudier l’exemple le plus courant des machines multiphasées, la machine asynchrone double étoile (MASDE). Cette thèse, présente en premier lieu la modélisation de la MASDE, cette dernière est très importante pour l’étude, l’analyse et la simulation de la commande de la machine. L’alimentation de la MASDE est assurée par deux onduleurs multiniveaux à travers deux sources de tension continue différentes: «réseau électrique_redresseur triphasé_ filtre RLC» et «générateur photovoltaïque commandé par la technique MPPT». Pour commander la tension de bus continu à l’entrée de l’onduleur et afin d’obtenir un facteur de puissance unitaire et un courant de forme sinusoïdale, nous avons opté à piloter notre redresseur par la commande directe de puissance DPC. Pour améliorer le découplage entre le flux et le couple, une technique de commande dite commande directe du couple (DTC) a été appliquée. Cette stratégie de commande ne cherche pas les tensions à appliquer à la machine, mais le meilleur état de commutation de l’onduleur pour satisfaire les exigences de l’utilisateur. Une amélioration a été apportée à cette technique de commande pour réduire les ondulations du couple, améliorer la qualité de la forme du courant et travailler avec une fréquence de commutation constante, elle s’agissait de la DTC-SVM multiniveaux. La commande directe du couple de la MASDE, utilisant des régulateurs classiques PI présente certains inconvénients tels que : la sensibilité aux variations paramétriques de la machine, un grand rejet de perturbation, un temps de réponse élevé, …etc. . Pour améliorer les performances du système à commander, on a appliqué des techniques de réglage robustes à savoir : la logique floue, le mode glissant, le mode glissant flou, et les réseaux de neurone artificiels.
- ItemContribution à l’étude de dispatching dynamique d’un système énergétique dans un marché libre de l’électricité.(2018-12-06) SALHI Yacine; Encadreur: BENHAMIDA FaridRésumé (Français et/ou Anglais) : L’énergie est un outil très important et indispensable pour la croissance socio-économique et le développement national de tout pays. L'énergie électrique est la forme d'énergie la plus utilisée au monde et sa demande augmente chaque jour. Traditionnellement, le secteur de l’électricité est contrôlé par un seul opérateur historique qui gère à la fois la production, le transport et la distribution de l’énergie. Des réformes ont été introduites tout pour l’introduction de la concurrence dans ce secteur organisé depuis toujours par un système monopole. Le dispatching économique dynamique (DED) des unités de production est l'un des problèmes les plus importants dans le fonctionnement des systèmes énergétiques. Habituellement le critère de coût marginal est choisi pour ces calculs. Récemment la tendance globale d’utiliser de plus en plus les énergies renouvelables telles que l'énergie éolienne rend ce problème plus important que jamais. Avec le développement rapide des technologies de l'énergie alternative, il est nécessaire d'inclure des générateurs d'énergie éolienne (GE) dans le problème (DED). Dans un marché libre d’électricité les compagnies de production organise efficacement leurs opérations dans le but de minimiser le coût de fonctionnement et de maximiser leurs profits. Le sujet de cette thèse concerne, en particulier, une contribution à l’étude de dispatching dynamique d’un système énergétique dans un marché libre de l’électricité, c’est la raison pour laquelle beaucoup de problèmes ont été définis comme l’étude d’un marché libre de l’électricité, détermination du profit maximal des compagnies d’électricité en utilisant des l’une des techniques métaheuristiques (algorithme génétique) pour résoudre le problème de DED. Energy is a very important and indispensable tool for socio-economic growth and national development of any country. Electrical energy is the most widely used form of energy in the world, and its demand is on a daily increase. Traditionally, the electricity sector is controlled by a single operator that manages at the same time the generation, transmission and distribution of energy. Many reforms have been introduced for the introduction of competition in this sector, which has always been organized by a monopoly system. Dynamic economic load dispatch (DELD) of production units is one of the most important problems in power systems operation. Usually so called equal marginal cost criterion is adopted to this calculation. Recently global trend of utilizing more and more renewable energy such as wind power makes this problem more important than ever. With the continuing search for alternatives to conventional energy sources, it is necessary to include wind energy generators (WEG) in the DELD problem. In electricity market the production companies efficiently organize their operations with the aim of minimizing the cost of production and maximizing their profit. The subject of this thesis concerns, in particular, a contribution to the dynamic economic load dispatch in electricity market, it is the reason why many problems were defined as the study of the electricity market, how to maximize the profit of the Generating companies by using one of metaheuristic methods (Genetic Algorithm) to solve the DED problem.
- ItemContribution des techniques intelligentes au diagnostic industriel des transformateurs de puissance(2019-01-16) SENOUSSAOUI MOHAMMED EL AMINE; Encadreur: BRAHAMI Mostéfa; Co-Encadreur: FOFANA IssoufRésumé (Français) : Outre que leurs fonctions principales comme isolant électrique et caloporteur, les fluides diélectriques offrent aussi un moyen efficace pour la surveillance de l’état des équipements électriques. Ils représentent un support d’informations important qui peut fournir un aperçu de tout dysfonctionnement d'un équipement. La surveillance au moyen de l’huile peut etre effectuée de diverses manières dont l’analyse des gaz dissous (AGD) et la qualité de l’huile sont les plus connues et les plus utilisées. Les problèmes que rencontrent les experts dans le domaine sont souvent liés à la difficulté de l’interprétation des données mesurées à cause de la complexité du phénomène de production des gaz combustibles et les facteurs qui les influent. L’objectif visé dans cette thèse est double : Dans un premier lieu, une tentative d’interprétation de l’AGD en faisant appel aux techniques d’apprentissage automatique qui ont une capacité excellente en analyse des données et prise de décision. Quatre algorithmes d’apprentissage automatique de base (PMC, k-NN, Réseau Bayésien, J48) ont été testées et comparées pour la classification des défauts à partir des données des gaz dissous transformées en trois formes (logarithmique, Standardisé et pourcentage). Puis l’avantage des techniques ensemblistes (Boosting et Bagging) a été utilisé pour améliorer les performances des algorithmes de base. Deuxièmement, l’influence de la qualité de l’huile qui est l’un des facteurs qui contribue à la complexité de production des gaz combustible a été étudié en quantifiant à coté de l’AGD deux autres types de produit de dégradation tel que les produits solide solubles et insoluble. Mots clés :Transformateurs de puissance, huiles isolantes, diagnostic, Analyse des gaz dissous, Apprentissage automatique, produits de dégradation. Abstract (anglais): In addition to their main functions as electric insulator and coolant, dielectric fluid is also an effective mean for electrical equipment diagnosis, which is considered as a vital information carrier that provides insight into any malfunctioning of equipment. Oil monitoring can be performed in various ways including the dissolved gas analysis (DGA) and the quality of the oil are the best known and most used. The problems encountered by experts in the field are often related to the difficulty of interpreting the measured data because of the complexity of the phenomenon of production combustible gases and the factors that influence them. The purpose of this thesis is twofold: First, an attempt to interpret DGA by using machine learning techniques that have excellent ability in data analysis and decision making. Four basic machine learning algorithms (MLP, k-NN, Bayesian Network, J48) were tested and compared for fault classification from dissolved gas data transformed into three data forms (logarithmic, Standardized and percentage). Then the advantage of ensemble techniques (Boosting and Bagging) was used to improve the performance of basic algorithms. Secondly, the influence of oil quality, which is one of the factors contributing to the complexity of production of combustible gases, has been studied by quantifying two other types of degradation product, such as soluble and insoluble solid by-products. Key words: Power transformers, insulating oils, diagnostics, dissolved gas analysis, machine learning, degradation by-products.
- ItemEstimation des Perturbations Conduites et Rayonnées dans les Câbles de Puissance(2016-06-28) Slimani Helima; Encadreur: BENDAOUD AbdelberRésumé (Français et/ou Anglais) : L’analyse de la Compatibilité Électromagnétique (CEM) des systèmes complexes consiste à prévoir le comportement EM d’appareils électroniques immergés dans un environnement où interviennent des interactions de natures très variées qui provoque des interférences EM. Les perturbations électromagnétiques se propagent dans un système électrique sous forme rayonné ou conduite, elles utilisent les liaisons filaires pour atteindre sa victime entraînant l’apparition d’émissions rayonnées ainsi que des surtensions aux niveaux du réseau électrique. L’ensemble de ces problèmes provoque une détérioration prématurée voire la destruction des différents composants du système. C’est dans cet état d’esprit que cette thèse a été menée. Après une présentation de la CEM et des notions fondamentales suivies par un rappel de la théorie des lignes de transmission et leurs applications, nous avons étudié selon les différentes situations que peux prendre un câble d’énergie dans une chaine de pollution électromagnétique (agressé par une onde électromagnétique, source de rayonnement ou un moyen de transport de la perturbation de la source vers la victime) le comportement de la ligne et de la perturbation elle-même en utilisant des logiciels de simulation CEM et des banc de mesure CEM.
- ItemRéalisation d'un Onduleur de Tension Commandé par Microcontrôleur pou un Système Photovoltaïque(2021-01-28) TAYEBI Azzedinne; Encadreur: BRAHAMI MostefaRésumé (Français et/ou Anglais) : Résumé : L’objectif de cette thèse est la réalisation d'un onduleur triphasé destiné aux systèmes photovoltaïques (PV) appliqué au système de pompage PV au fil du soleil, d’une puissance de sortie d’environ 1kVA avec une tension d’entrée de 80-140VDC et une sortie à onde sinusoïdale de 26-88 VAC à une fréquence variable entre 17 - 57Hz. Le circuit de commande de l’onduleur est basé sur deux microcontrôleurs : PIC16F876A et PIC18F4550 de Microchip. Le premier est chargé de la gestion et du contrôle du convertisseur, en donnant l’ordre de démarrage au système de pompage PV progressivement, un transit de puissance maximale (MPPT) du générateur PV, arrête le système PV dans le cas de problème ou redémarrage du système PV. Le second microcontrôleur est dédié exclusivement pour générer les signaux de commande de l’onduleur. En ce qui concerne le programme de génération des signaux de commande, il a été réalisé à partir de la MLI vectorielle (SVM). Nous avons présenté des procédures de simplification de l'algorithme de commande SVM. Le programme développé et exécuté n’occupe qu’un peu plus de 2KO (Kilo octet). À la fin, après la réalisation du prototype de l'onduleur, de nombreux tests ont été réalisés en laboratoire et sur site réel et les résultats sont satisfaisants. The objective of this thesis is the realization of a three-phase inverter intended for photovoltaic (PV) systems applied to the solar PV pumping system, with an output power of about 1kVA with an input voltage of 80 -140VDC and a sine wave output of 26-88 VAC at a variable frequency between 17 - 57Hz.The inverter control circuit is based on two microcontrollers: PIC16F876A and PIC18F4550 from Microchip. The first is responsible for the management and control of the converter, giving the start order to the PV pumping system gradually, a maximum power transit (MPPT) of the PV generator, stops the PV system in the event of a problem or restart of the PV system. The second microcontroller is dedicated exclusively to generate inverter control signals. As regards the program for generating the control signals, it was carried out using vector PWM (SVM). We have presented procedures for simplifying the SVM control algorithm. The developed and executed program takes up just over 2KB (Kilobyte). In the end, after the realization of the prototype of the inverter, many tests were carried out in the laboratory and on real site and the results are satisfactory.
