Une technique robuste et intelligente de détection par vidéosurveillance d'objets abandonnés dans les zones de transit
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Date
2018-01-11
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Abstract
الملخص (بالعربية) :
ازداد نشاط الابحاث في مجال المراقبة بالفيديو، وهدا نظرا لتأثيره في عدة مجالات مثل الامن، المجال العسكري، وتطبيق القانون. تشهد شبكات الكاميرات تزايد كبير في الأماكن الحضرية مثل محطات القطار، المطارات، البنوك، واماكن عمومية لغرض أمني. التدفق الهائل المقدم من طرف هده الكاميرات لا يمكن مراقبته من طرف الانسان لعدم قدرته على التركيز لمدة طويلة من الوقت او عدم المراقبة، الاكتشاف، والابلاغ في الوقت المناسب، ولذلك، عدة طرق للكشف عن العديد من الأحداث عن طريق المراقبة البصرية تدرس لمساعدة الانسان في مهمته.
في هده الأطروحة، سنركز على تطوير طرق اكتشاف الاشياء المتخلي عنها عن طريق المراقبة البصرية. نعتبر الفعالية والتكلفة الحسابية اهتماماتنا الرئيسية نظرا لحساسية هدا النظام. النظام المقترح يكشف عن الاشياء المتخلي عنها مثل الأمتعة في مناطق العبور والأشياء الثابتة في أي من الأشكال في البيئات الداخلية والخارجية، تحت ظروف تغير في الاضاءة، وفي المناطق المزدحمة. الشيء الجديد في طريقتنا هو استخدام حواف بدلا من البيكسل في الكشف عن المناطق الثابتة. اقترحنا ايضا خوارزمية التجميع لتجميع الحواف المستقرة للأشياء المتخلي عنها المرشحة. درجتان احتماليتان مقترحة لتصنيف الاشياء المتخلي عنها.
Résumé (Français et/ou Anglais) :
Résumé
La recherche scientifique dans le domaine de la vidéosurveillance a été très active au
cours de la dernière décennie, en raison de son impact énorme sur des domaines tels
que la sécurité et les applications militaires. Les réseaux de caméras de
vidéosurveillance sont entrain de s’agrandir de jour en jour dans les zones urbaines,
comme les gares, les aéroports, les banques et tous les autres zones publiques où la
sécurité s’impose. L'énorme quantité de flux vidéo fourni par ces caméras ne peut
être contrôlée et vérifiée par un agent humain en raison de son incapacité à se
concentrer pendant une longue période de temps ou à repérer un danger et réagir à
temps. Par conséquent, plusieurs méthodes pour la détection d’événements suspects
dans la surveillance visuelle sont étudiées pour aider l’agent humain dans sa tâche.
Dans cette thèse, nous nous concentrons sur le développement d'une méthode de
détection d'objets abandonnés dans la surveillance visuelle. En raison de l'aspect
critique d'un tel système, la robustesse et le coût de calcul sont nos principales
préoccupations. Le système proposé détecte les objets abandonnés, comme les
bagages dans les zones de transit et les objets immobiles de toutes formes dans les
environnements intérieurs et extérieurs, avec des changements des lumières
brusques et aléatoires, et dans les zones encombrées. La nouveauté de notre méthode
est l'utilisation des contours au lieu des pixels dans la détection de régions statiques.
Nous avons également proposé un algorithme de clustering pour regrouper les
contours stables dans les objets abandonnés candidats. Deux scores robustes sont
également proposés pour la classification des objets abandonnés.
Description
Doctorat
