Etude asymptotique sur les modèles non- paramétriques conditionnels de durée de vie en statistique fonctionnelle
| dc.contributor.author | Hamza Aicha | |
| dc.contributor.author | Encadreur: Bouchentouf Amina Angelika | |
| dc.contributor.author | Co-Encadreur: RABHI Abbes | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-03T09:01:06Z | |
| dc.date.available | 2024-10-03T09:01:06Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-09 | |
| dc.description | Doctorat en Sciences | |
| dc.description.abstract | Résumé (Français: La problématique abordée dans cette thèse concerne l’estimation non paramétrique de la fonction de hasard conditionnelle, lorsque la variable explicative est fonctionnelle et la variable réponse est de type réel. Nos résultats sont présentés dans le cas où les observations sont fortement mélangeantes (α-mixing). Deux cas sont considérés; données complètes et données censurées. Nous établissons sous certaines conditions, la convergence ponctuelle presque complète et la convergence uniforme presque complète de l’estimateur à noyau de ce modèle. Mots clés: Modèles conditionnels, estimation non paramétrique, analyse de données fonctionnelles (FDA), probabilité de petite boules petite. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-sba.dz/handle/123456789/1738 | |
| dc.title | Etude asymptotique sur les modèles non- paramétriques conditionnels de durée de vie en statistique fonctionnelle | |
| dc.type | Thesis |
