Optimisation des algorithmes de calcul de la distance d’édition entre les arbres ordonnés et semi-ordonnés à partir de leur compression en graphes dirigés acycliques.
| dc.contributor.author | HABIBECHE Salah Eddine Benomrane | |
| dc.contributor.author | Encadreur: BENAOUM Farah | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-11T09:33:48Z | |
| dc.date.available | 2026-11-11T09:33:48Z | |
| dc.date.issued | 2023-06-15 | |
| dc.description | Doctorat | |
| dc.description.abstract | الملخص (بالعربية) تشكل الأشجار مجموعة كبيرة من العناصر الاندماجية التي تقدم نطاقًا واسعًا من مجالات التطبيق. أدى توسع مجالات التطبيق هذا بشكل طبيعي إلى تقسيم هذه العائلة إلى ثلاث فئات كبيرة من الأشجار: الأشجار المرتبة وغير المرتبة وشبه المرتبة. وقد حفز هذا التنوع أيضًا على تطوير بانوراما كبيرة من الخوارزميات التي تهدف إلى حل المشكلات المختلفة المتعلقة بهذا الهيكل. اليوم ، وأمام انفجار أحجام الأشجار ، تتمثل المهمة الجديدة في دراسة كيفية تحسين هذه الخوارزميات للحصول على خوارزميات أقل تعقيدا . تتمثل إحدى طرق تحقيق هذا الهدف في تقريب الأشجار الأصلية بهياكل مضغوطة تقدم خصائص خوارزمية أفضل ، وفي هذا السياق يقع عملنا الحالي. نحن نعتبر مشكلة تحسين خوارزميات حساب مسافة تعديل بين الهياكل الشجرية عن طريق ضغطها في بيانات موجهة لادورية. نتطرق في البداية الى تعريف ضغط الأشجار المرتبة وشبه المرتبة المستوحى من العمل المنجز على الأشجار غير المرتبة ، قبل ان نهتم بالضغط بالاضاعة للأشجار غير المرتبة ذات العقد المسماة Résumé (Anglais) : Trees form a large family of combinatorial objects offering a wide range of application domains. The broadening of these application domains has naturally led tothe division of this family into three large classes of trees: ordered, unordered andsemi-ordered trees. This diversity has also motivated the development of a largepanorama of algorithms that aim at solving the different problems related to thisstructure. Today, and in front of an explosion of the size of the trees, the new stakeis to study how to optimize these algorithms to gain orders of orders of magnitudein complexity. One way to achieve this goal is to approach the original trees bycompressed structures offering better algorithmic properties, and it is in this context that our current work is situated. We consider the problem of optimizing thetree edit distance calculation algorithms by compressing them into DAGs. We arethen interested firstly in defining the compression of ordered and semi-ordered treesinspired by the work done on unordered trees, and secondly we are interested in thelossy compression of unordered labelled trees. Résumé (Français) : Les arbres forment une grande famille d’objets combinatoires offrant un large éventail de domaines d’application. L’élargissement de ces domaines d’application a naturellement conduit à la division de cette famille en trois grandes classes d’arbres : les arbres ordonnés, non ordonnés et semi-ordonnés. Cette diversité à également motivé le développement d’un large panorama d’algorithmes visant à résoudre les différents problèmes liés à cette structure. Aujourd’hui, et face à une explosion dela taille des arbres, le nouvel enjeu est d’étudier comment optimiser ces algorithmespour gagner des ordres de grandeur en complexité. Une façon d’atteindre cet objectif est d’approcher les arbres originaux par des structures compressées offrant de meilleures propriétés algorithmiques, et c’est dans ce contexte que se situe notretravail actuel. Nous considérons le problème de l’optimisation des algorithmes de calcul de la distance d’édition des arbres en les compressant en DAGs. Nous nous intéressons alors tout d’abord à la définition de la compression des arbres ordonnés et semi-ordonnés en nous inspirant des travaux réalisés sur les arbres non ordonnés, puis nous nous intéressons à la compression avec perte des arbres étiquetés non ordonnés. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-sba.dz/handle/123456789/3085 | |
| dc.title | Optimisation des algorithmes de calcul de la distance d’édition entre les arbres ordonnés et semi-ordonnés à partir de leur compression en graphes dirigés acycliques. | |
| dc.type | Thesis |
