Cartographie de l’incendie du 26/07/2020 de La forêt de Tagdempt (W.Tiaret) via les satellites De la plateforme Google Engine
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Date
2021
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Abstract
Résumé : ( Français )
L’incendie de forêt reste incontestablement un des facteurs de dégradation les plus dévastateurs dans le bassin méditerranéen, lequel est caractérisé par une végétation très inflammable et des conditions climatiques chaudes et sèches. L Algérie, pays du pourtour méditerranéen, n’est pas épargnée par ce fléau, avec 3900 ha de forêts qui partent annuellement en fumée ; cette situation est aggravée par les difficultés de régénération et de restauration des espaces, marqués par une vulnérabilité naturelle telle que celle de Tagdempt.
Les méthodes classiques généralement utilisées en Algérie pour la prévention et la lutte contre les incendies demandent du temps et ne sont toujours fiables au vu la complexité et la diversité des écosystèmes forestiers. Des travaux dans ce domaine reposant sur la télédétection et les S.I.G ont montrés leur efficacité et leur rapidité en matière d'élaboration de cartes d'évaluation du risque incendie en zone forestière grâce à l'analyse thématique des
images satellitaires fournies par la plate forme Google Engine.
nous avons analysée les valeurs de l’NDVI pour la période allons de la fin du mois de Mai 2020 jusqu'à le début de mois de Aout 2020, nous avons constate que la valeur de l’NDVI avons l’incendie été estimée a 0.48 par le satellite MODIS mais après le déclanchement du feu, On a enregistrés une valeur de 0.21.
le NBR enregistrée le jour de déclenchement du feu est -0.04 qui confirment la surface touchée par le feu.
Mots clés : incendie, Tagdempt, Google Engine, NDVI, NBR .
Abstract : ( Anglais )
Forest fires are undoubtedly one of the most devastating factors of degradation in the Mediterranean basin, which is characterised by highly inflammable vegetation and hot, dry climatic conditions. Algeria, a Mediterranean country, is not spared from this scourge, with 3900 ha of forests going up in smoke every year; this situation is aggravated by the difficulties of regeneration and restoration of areas marked by a natural vulnerability such as
that of Tagdempt.
The classic methods generally used in Algeria for preventing and fighting fires are timeconsuming and not always reliable, given the complexity and diversity of forest ecosystems.
Work in this field based on remote sensing and GIS has shown its efficiency and speed in the elaboration of fire risk assessment maps in forest areas thanks to the thematic analysis of satellite images provided by the Google Engine platform.
The NDVI values for the period from the end of May 2020 to the beginning of August 2020 were analysed and it was found that the NDVI value at the time of the fire was estimated to be 0.48 by the MODIS satellite, but after the fire was started, a value of 0.21 was recorded.
The NBR recorded on the day of fire outbreak is -0.04 which confirms the area affected by the fire.
Keywords: fire, Tagdempt, Google Engine, NDVI, NBR
Description
Mémoire master 2 environnement
